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BR0.05型板式换热器

GPT-4物理引擎加持扩散模型生成视频逼真、连贯、合理

来源:BR0.05型板式换热器    发布时间:2024-01-05 08:39:22

  扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展,但这类方法的计算成本通常不菲,并且往往难以制作连贯的物体运动视频。未解决这样一些问题,来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GP

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  【新智元导读】谷歌全新视频生成模型VideoPoet再次引领世界!十秒超长视频生成效果碾压Gen-2可进行音频生成,风格转化。AI视频生成,或许就是2024年下一个最前沿的领域。对于未来的研究方向,谷歌研究人员表示,VideoPoet框架将会实现「any-to-any」的生成,比如扩展文本到音频、音频到视频,以及视频字幕等等。

  DreamTalk是一个由清华大学、阿里巴巴和华中科大共同开发的基于扩散模型的框架,可以让人物头像说话、唱歌并保持嘴唇的同步和模仿表情变化。项目地址:这一框架具有以下特点:DreamTalk能够生成高质量的动画,使人物脸部动作看起来非常真实。DreamTalk是一个具有创新技术的框架,能够为人物头像赋予说话和表情的能力,为多种领域带来更生动和丰

  计算机视觉领域的关键突破之一是MagicDance框架的问世,这是一种基于扩散的模型,旨在彻底改变人体运动传递。MagicDance框架通过两阶段训练策略,聚焦于人体动作解缠和外观因素,为特定目标身份生成逼真的人类舞蹈视频,成为计算机视觉和AI领域的新秀。尽管存在一些局限性,MagicDance框架仍然在人体运动传递和舞蹈视频生成领域取得了显著进展,为计算机视觉和人

  GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。

  在多模态大型语言模型领域取得显著进展的同时,尽管在输入端多模态理解方面取得了显著进展,但在多模态内容生成领域仍存在很明显的空白。为填补这一空白,腾讯AI实验室与悉尼大学联手推出了GPT4Video,这是一个统一的多模态框架,赋予大型语言模型独特的视频理解和生成能力。其在多模态基准测试中表现出色进一步强调了其卓越性能。

  audio2photoreal:从音频生成照片般逼真的人类avatar

  audio2photoreal是一个从音频生成照片级逼真avatar的开源项目。它包含了一个pytorch实现,可以从音频中合成交谈中的人类形象。该项目提供了训练代码、测试代码、预训练的运动模型以及数据集访问。它的模型包括人脸扩散模型、人体扩散模型、人体VQ VAE模型和人体引导变换器模型。该项目让研究人员和开发者能够训练自己的模型,并基于语音合成高质量的逼真avatar。

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  intfloat/e5-mistral-7b-instruct:使用大型语言模型改进文本嵌入

  E5-mistral-7b-instruct 是一个具有 32 层和 4096 个嵌入大小的文本嵌入模型。它可以用于编码查询和文档,以生成语义向量表示。该模型使用自然语言任务描述指导文本嵌入过程,能够准确的通过不同的任务进行定制。该模型在 MS-MARCO passage ranking 数据集上进行了训练,可用于信息检索、问答等自然语言处理任务。

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